信息搜索 / 农业信息 / SDD
面向20万件以上日文农业文档的概念搜索系统
针对农业、森林、水产相关大规模文档集合,研究并实现使用Semi-Discrete Matrix Decomposition的搜索系统。处理向量空间模型、LSI、SVD比较和SDD省内存化。
- 可公开成果
- 论文PDF、发表资料、搜索精度改善资料、SDD概念搜索资料
- 技术要素
- 信息搜索、VSM、LSI、SVD、SDD、Java、Web搜索、农业语料
- 现在应用
- AI搜索、RAG、社内知识搜索、专业文档搜索
Projects and Case Studies
在避免保密信息的前提下,整理可从资料和源代码确认的实绩。范围包括研究开发、现场计测、AI环境构建和既有资产修复。
针对农业、森林、水产相关大规模文档集合,研究并实现使用Semi-Discrete Matrix Decomposition的搜索系统。处理向量空间模型、LSI、SVD比较和SDD省内存化。
构建包含Java/SWT搜索客户端、XML/XSD/JAXB设置管理、与搜索服务器通信处理的农业信息系统。
以第一阶段PoC为基础,整理可用于现场运用的正式版需求定义和详细规格。包含Android终端、Bluetooth计测设备、Room保存、同步、Web管理、Supabase Auth、InfluxDB/Grafana可视化、CSV/JSON输出。
修正既有C语言神经网络程序在扩大网络规模时的内存问题,并制作可确认学习、预测、日志和误差变化的Windows应用。
为了不把多个地点的图像数据集中到一处,调查并构建使用Flower的联邦学习环境。
拥有搜索引擎开发迁移、Web系统、证券系统迁移、服务器构建、测试和保守经验。读取旧规格和既有代码的能力,是现在AI案件的基础。