事业设计 / 第1优先
AI搜索・分析报告事业的初期设计
最初目标不是大型系统开发，而是每天可以更新的小型分析报告。先制作公开实绩，再连接到咨询、受托分析和AI搜索导入。
免费公开建立信用日次备忘、图表、短分析
小额收益月度报告市场、技术案件、农业数据
受托化AI搜索构建PDF、CSV、规格书、研究资料
提供价值
专业资料、新闻、价格时序、技术案件、农业数据和旧源代码，可以被检索、整理，并转换成简短分析报告。这里的强项是同时具备阅读旧资料/旧代码的能力，以及实现AI、搜索和数据可视化的能力。
公开页面不泄露机密信息，只展示主题、分析方法和判断材料。这样可以成为营业材料，让访问者理解“可以委托资料整理和AI搜索”。
可以公开的实绩主题
SDD/LSI型搜索技术
农业文献检索、概念搜索和矩阵分解经验，可以连接到现在的RAG、论文搜索和公司内部知识检索。
农业・现场数据
AgrInfo、XML/XSD、传感器、条码和CSV管理经验，可以转换成农业DX和现场计测报告。
图像识别・联邦学习
YOLO、Docker、Flower和实验环境构建经验，可以作为验证步骤书、实验日志和导入前调查提供。
旧C/Java修复
阅读旧C、Java、Windows GUI、SWT、Tomcat资产，诊断修复风险、迁移方针和可再利用性。
30天执行计划
- 第1周稳定AI分析实验室的市场・加密资产数据分钟级更新，每天留下1条短观察备忘录。
- 第2周用技术案件、金融风险、农业数据3个主题制作公开样例文章。
- 第3周把咨询入口收敛到“资料整理”“AI搜索”“分析报告”3类，并明确价格目安。
- 第4周在GitHub、X、众包平台、名片和提案书中放入URL，争取1件小型咨询。
最初销售菜单案
既有PDF/CSV整理
制作资料分类、搜索关键词、摘要和CSV化方针。
5,000日元起AI搜索导入前调查
诊断哪些资料适合RAG化、哪些资料困难、哪些数据需要先整理。
30,000日元起月度分析报告
每月用相同格式整理市场、技术案件、农业・计测数据。
月10,000日元起注意点
- 金融数据不能作为买卖推荐，只作为观察、验证和风险管理记录。
- 旧资料或客户资料只摘要公开范围，不公开固有名词和机密信息。
- 不要一开始就追求大型开发案件，先用小型整理、调查和报告制作积累实绩。
- 即使是每天100日元的小验证，只要记录判断理由和结果，也会连接到未来服务质量。
结论
第1优先是AI搜索・分析报告网站。理由是一个人可以运用、可以成为公开实绩、每天的小改善会直接变成营业材料。接下来再扩展到加密资产风险检测、农业・气象数据预测和旧AI/C修复。