Sample Deliverables
頼んだら何が返ってくるのかを、先に見える形にします。
AI検索、分析レポート、古いコード診断、農業・気象データ分析は、依頼前に成果物のイメージが見えにくい分野です。このページでは、初回の小さな依頼で返せる納品物の例を公開します。
Sample 01
資料整理・AI検索化 前処理メモ
対象: PDF資料、仕様書、研究メモ、CSVなど
納品物の中身
- 資料の分類表: 目的、対象、日付、重要語、関連資料
- AI検索で使うキーワードと同義語
- RAG化する場合の分割単位と注意点
- 公開できる内容と伏せるべき内容の整理
サンプル出力
| 項目 | 例 |
|---|---|
| 重要語 | 概念検索、農業情報、センサ値、計測ログ |
| 検索軸 | 技術名、作物、測定項目、期間、エラー種別 |
| 次の提案 | CSV化後、AI検索デモを1ページ作成 |
Sample 02
AI検索・分析レポート
対象: 市場データ、技術情報、ニュース、社内資料、研究資料
納品物の中身
- 要約: 今日の重要ポイント
- 観測データ: 数値、時刻、変化、リスク語
- 判断材料: 上向き、下向き、注意、見送り
- 次回確認するポイント
サンプルコメント
観測: 価格や気象の数値だけではなく、変化率、急変、過熱、取引時間、データ遅延を分けて確認します。
判断: 売買推奨や断定予測ではなく、次に見る条件を短く残します。
Sample 03
レガシーコード診断書
対象: C、C++、Java、Python、古いWindowsアプリ、研究コード
納品物の中身
- 動かない原因の候補
- 依存ライブラリ、OS、ビルド環境の整理
- 修復難易度と工数目安
- 移植、再利用、廃止の判断材料
診断表の例
| 観点 | 診断例 |
|---|---|
| 実行環境 | 古いJDKまたは32bit依存の可能性 |
| 修復方針 | 先にビルド手順を固定し、ログを取得 |
| 次の作業 | 最小実行版を作り、画面・DB・通信を分離 |
Sample 04
農業・気象データ分析メモ
対象: 気温、降水、湿度、風、圃場メモ、センサ値、作業記録
納品物の中身
- 日別リスク: 低・中・高
- 作業注意: 灌水、防除、強風、病害リスク
- データ不足と追加取得したい項目
- 簡易ダッシュボード化の提案
サンプルコメント
注意: 降水確率が高い日は防除タイミングを見直し、湿度が高い日は病害リスクを確認します。
次の提案: 品目、生育段階、土壌水分を追加すると判断精度が上がります。
Delivery Policy
納品で大切にすること
専門的な分析をしても、依頼者が次に何をすればよいか分からなければ価値になりません。納品物は、判断、理由、次の行動が残る形にします。
- 短く読む最初に結論、リスク、次の行動を短く書きます。
- 根拠を残す数値、資料名、エラー、時刻、前提条件を分けて記録します。
- 公開可否外に出せる内容と伏せる内容を整理します。
- 小さく試すいきなり大規模開発にせず、1ページ、1CSV、1機能から始めます。
- 継続化必要なら月次レポート、保守、追加実装へつなげます。
Consultation
このサンプル形式で、あなたの資料やコードを診断できます。
対象資料、困っている点、希望する納品形式を送ってください。まずは小さな診断から始めます。